| Palvelu | $/kk arvio* ▼ | Laskentamalli | Kysely $/TB | Laskenta $/h | Tallennus $/TB/kk | Ilmaistaso | Huomiot |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ladataan… | |||||||
* $/kk arvio = skannaus × kysely $/TB + tallennus × tallennus $/TB/kk. Ei sisällä laskennan $/h-kuluja. Jos palvelulla ei ole per-TB-skannaushintaa tai julkaistua tallennushintaa, näytetään "–" (emme keksi puuttuvia lukuja).
Miksi data warehouse -lasku on vaikea ennustaa?
Skannattu ≠ palautettu. BigQueryn ja Synapsen on-demand-mallissa maksat siitä, kuinka paljon
dataa kysely lukee, ei siitä mitä se palauttaa — SELECT * ilman
sarakerajoitusta tai partitiointia voi skannata koko taulun ja maksaa moninkertaisesti. Krediitti-
ja tuntimallissa (Snowflake, Redshift, ClickHouse) maksat warehousen käynnissäoloajasta, ja
monella on minimilaskutus käynnistyessä (60 s). Idlessä pyörivä warehouse polttaa rahaa.
Miten hallita: partitioi ja klusteroi taulut, valitse vain tarvittavat sarakkeet, ja anna laskennan skaalata nollaan (serverless). Pienelle/keskisuurelle datalle MotherDuck/DuckDB tai ClickHouse ovat usein murto-osa hyperscalerin hinnasta. Muista egress (datasiirto) jos vedät dataa ulos, ja vertaa tietokannat (OLTP) sekä S3-tallennus (raakadata).
Miten valita?
Vaihteleva/satunnainen käyttö: serverless per-kysely (BigQuery 6,25 $/TB, Synapse 5 $/TB) — maksat vain ajetuista kyselyistä, ei idle-kuluja. Jatkuva raskas käyttö: varattu laskenta (Snowflake, Redshift, ClickHouse) on ennustettavampi. Pieni/keskikokoinen data: MotherDuck (DuckDB) ja ClickHouse Cloud skaalaavat nollaan ja ovat edullisia — usein paras hinta-laatu alle terabitin datoille.
Ekosysteemi ratkaisee usein: jos olet jo AWS/GCP/Azure-pilvessä, oman pilven warehouse (Redshift/BigQuery/Synapse) integroituu tiukimmin. Snowflake ja Databricks ovat pilviriippumattomia ja vahvoja isoissa organisaatioissa. EU-datasuoja: kaikilla on EU-alueet, mutta hinta on niissä tyypillisesti korkeampi kuin US:ssä. Vertaa aina tallennus + arvioitu kyselyvolyymi yhdessä, ei pelkkää listahintaa.