| Palvelu | Aloitus $/kk | ~1M vektoria $/kk ▼ | Hinnoittelumalli | Ilmaistaso | Avoin / self-host | Trustpilot | Huomiot |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ladataan… | |||||||
Mitä vektorikannan hinnassa kannattaa katsoa?
Hinnoittelumalli ratkaisee, ei listahinta. Serverless (Pinecone, Weaviate, Chroma) on halpa pienellä käytöllä mutta lukumaksut (per query) kertyvät vilkkaassa haussa; pod/tunti (Qdrant, MongoDB Atlas, Redis) on ennustettava mutta maksat varatusta kapasiteetista myös tyhjäkäynnillä. 1M 768-ulotteista vektoria on vain ~3 GB — se mahtuu monen ilmaistasoon tai halpaan Postgres-tasoon. Merkki ⚠︎ tarkoittaa arviota, jota ei saatu varmennettua kiinteästä hinnastosta (kalkulaattoripohjainen).
Avoin lähdekoodi on vahva kortti: Milvus, Qdrant, Weaviate, Chroma ja pgvector (Postgres-laajennus) ovat self-hostattavia — jos sinulla on jo Postgres, pgvector voi olla lähes ilmainen lisä eikä vaadi erillistä palvelua. Katso myös tietokannat (hallittu Postgres), AI-API (upotusten luonti) ja GPU-pilvi (omat mallit).
Miten valita?
Aloittelijalle ja pienelle projektille halvimmat ovat pgvector (Supabase/Neon) ja avoimet serverless-tasot (Zilliz/Milvus, Chroma) — muutamia euroja kuussa tai ilmaista. Jos tarvitset valmista hallittua vektorihakua ilman DevOpsia, Pinecone ja Weaviate ovat kypsiä mutta niiden minimilaskutus (45–50 $/kk) sitoo. MongoDB Atlas ja Redis sopivat jos käytät niitä jo muuhun.
Skaalautuvuus ja piilokulut: tarkista egress (Pinecone laskuttaa ulosliikenteestä), per-query-maksut ja RAM-pohjaisuus (Redis pitää kaiken muistissa → kallis isolle datalle). EU-datasuoja: useimmilla on EU-regioonat; Qdrant ja Weaviate ovat myös eurooppalaisvetoisia ja self-hostattavia, jolloin data pysyy täysin hallinnassasi. Kvantisointi (esim. int8) pienentää muistia ja hintaa merkittävästi suurilla määrillä.